LLaMA-Factory 安装
LLaMA-Factory 安装指南详细介绍了环境准备、PyTorch 与 LLaMA-Factory 的安装步骤及兼容性验证。首先确认显卡驱动和 CUDA 版本,安装系统依赖并创建 Python 虚拟环境。接着安装 PyTorch 2.0+ 和 LLaMA-Factory 及其依赖,包括 Flash Attention 以加速训练。最后通过兼容性验证确保 GPU 识别和基础功能正常。常见问题如 CUDA 版本不匹配、Flash Attention 安装失败和显存不足也提供了解决方案。